结合全国第三次国土调查资料的DeepLabV3+林地、草地、湿地资源监测研究

森林、草地、湿地资源的消长动态和变化趋势的及时掌握是评估生态状况和供给能力的基础。为高效利用遥感卫星数据开展林地、草地、湿地资源监测,该研究以DeepLabV3+模型为基础,并作出以下改进:(1)骨干网络的改进,以Xception作为模型的骨干结构;(2)空洞空间金字塔池化模块的改进,首先在并联的每个分支的前一层增加一个空洞率相对较小的空洞卷积,其次在分支后层加入串联的空洞率逐渐减小的空洞卷积层。以江苏省无锡市江阴市为研究区,利用高分二号卫星影像,并结合全国第三次国土调查及其国土变更调查数据实现林地、草地、湿地资源信息的获取。结果表明:顾及全国第三次国土调查资料的DeepLabV3+算法能有效利用遥感图像中的信息,提升林地、草地、湿地资源监测的效率和准确性。