计算机智能化图像识别技术探讨

本研究基于GA-BP算法,通过对计算机智能化图像识别技术进行分析,建立网络图像识别模型,同时根据GA-BP四层神经网络进行神经学习算法训练学习,将输入/输出节点分别设置为“251”和“4”,然后进行神经网络算法实验对比,研究分析结果表明,GA-BP四层神经网络算法分析和识别下的计算机智能化图像识别正确率为96.7%,而传统算法识别下的计算机智能化图像识别正确率仅为86.3%,明显低10.4%,由此通过GA-BP算法有效克服了传统BP神经网络训练时间长和收敛速度慢的缺陷。