基于自适应超分辨率重建的图像压缩编码框架

随着移动互联网和5G通信的飞速发展,图像传播已经成为人类社交生活的重要组成部分。在众多图像应用中,图像压缩是降低传输码率和存储空间的关键技术。近年来,随着人工智能技术的快速发展,深度学习被广泛应用到图像处理中。本文对目前较为成熟的图像JPEG压缩标准和自适应超分辨率重建算法进行探究,并合理将两者结合,提出了基于自适应超分辨率重建的图像压缩编码框架,借助元学习实现图像任意比例因子放大,同时采用残差补偿方式提升重建图像质量。通过实验表明,在低码率下,提出的编码框架通过调节图像放大因子以及码率分配比例获得了较好的图像重建质量。