基于边缘计算的工业大数据智能采集方法

常规的工业大数据智能采集方法主要使用Windows工控组态软件处理采集到的数据,易受设备实时驱动作用影响,导致采集簇头的能耗过高,因此,需要基于边缘计算设计一种全新的工业大数据智能采集方法。即利用边缘计算法构建了数据采集体系架构,接入了工业大数据边缘采集云服务,再结合神经网络构建了工业大数据采集分类去噪模型,生成了工业大数据智能化采集中心,从而实现了工业大数据智能采集。实验结果表明,设计的工业大数据智能采集方法在不同采集轮数下采集簇头的能耗均较低,证明设计的工业大数据智能采集方法的采集效果较好,具有可靠性,有一定的应用价值,为降低工业大数据综合采集损耗作出了一定的贡献。