基于改进小波包分析的模拟电路故障诊断方法

常规的模拟电路故障诊断方法使用自动编码分类器提取模拟电路故障信号,易受故障训练偏置值影响,导致诊断的故障特征幅值与实际幅值相差较大,因此本次研究基于改进小波包,设计一种全新的模拟电路故障诊断方法。即利用改进小波包分析法重构了模拟电路故障信号,提取了模拟电路故障特征,再结合一维卷积神经网络构建了模拟电路故障诊断模型,从而完成了模拟电路故障诊断。实验结果表明,设计的模拟电路故障改进小波包分析诊断方法的诊断效果较好,具有可靠性,有一定的应用价值,为后续数字电路的持续发展作出了一定贡献。