期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
新能源汽车动力电池系统故障诊断分析
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文主要简单介绍了新能源汽车动力电池系统的相关内容,阐述了新能源汽车动力电池系统故障诊断的基础方式。通过对现阶段新能源汽车动力电池系统故障进行分析,来探讨诊断新能源汽车动力电池系统故障的有效措施,提出了新能源汽车动力电池系统故障诊断的未来发展方向。旨在加强对新能源汽车动力电池系统的研究,及时发现其中存在的故障,并予以解决,保证新能源汽车动力电池系统的正常运行。
作者
潘彦铭
机构地区
吉利学院
出处
《新潮电子》
2023年第8期79-81,共3页
关键词
新能源汽车
动力电池
系统故障
诊断方式
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
54
参考文献
7
共引文献
133
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
7
1
李永伟.
新能源汽车动力电池系统故障诊断研究综述[J]
.时代汽车,2023(5):184-186.
被引量:8
2
王树林.
新能源汽车动力电池系统故障诊断研究综述[J]
.时代汽车,2023(3):113-115.
被引量:4
3
谢家宜,吉世岳.
技能大赛中新能源汽车故障诊断与检修——新能源汽车动力系统故障诊断项目实践与思考[J]
.时代汽车,2020(20):72-73.
被引量:4
4
孙振宇,王震坡,刘鹏,张照生,陈勇,曲昌辉.
新能源汽车动力电池系统故障诊断研究综述[J]
.机械工程学报,2021,57(14):87-104.
被引量:76
5
王震坡,李晓宇,袁昌贵,黎小慧.
大数据下电动汽车动力电池故障诊断技术挑战与发展趋势[J]
.机械工程学报,2021,57(14):52-63.
被引量:38
6
简斌.
新能源汽车常见故障诊断及维修技术分析[J]
.汽车与新动力,2022,5(2):80-82.
被引量:13
7
邱祖汉.
新能源汽车动力电池的维护与保养[J]
.专用汽车,2022(10):67-69.
被引量:8
二级参考文献
54
1
崔向东.
基于热流场分析的动力电池散热系统研究——评《动力电池热管理技术——散热系统热流场分析》[J]
.电池,2020,50(1):103-104.
被引量:7
2
陈江涛.
新能源汽车常见故障诊断及其维修技术[J]
.汽车世界,2019(21):149-149.
被引量:1
3
孙康康.
对新能源汽车常见故障诊断及其维修技术的分析[J]
.汽车世界,2019(21):122-122.
被引量:1
4
郑杭波,齐国光.
电池组故障诊断模糊专家系统的研究[J]
.高技术通讯,2004,14(6):70-74.
被引量:10
5
魏晓宾,马小平,李亚朋.
故障诊断技术综述[J]
.煤矿机电,2009,30(1):63-65.
被引量:10
6
周东华,胡艳艳.
动态系统的故障诊断技术[J]
.自动化学报,2009,35(6):748-758.
被引量:307
7
金鑫,任献彬,周亮.
智能故障诊断技术研究综述[J]
.国外电子测量技术,2009,28(7):30-32.
被引量:45
8
王慧,容旭东.
非线性系统故障诊断与容错控制技术综述[J]
.浙江万里学院学报,2010,23(4):43-48.
被引量:3
9
刘鹏鹏,左洪福,苏艳,孙见忠.
基于图论模型的故障诊断方法研究进展综述[J]
.中国机械工程,2013,24(5):696-703.
被引量:14
10
郑海波,李志远,陈心昭.
基于连续小波变换的齿轮故障诊断方法研究[J]
.机械工程学报,2002,38(3):69-73.
被引量:23
共引文献
133
1
张孝远,张金浩,蒋亚俊.
基于改进TCN模型的动力电池健康状态评估[J]
.储能科学与技术,2022,11(5):1617-1626.
被引量:10
2
李献龙.
新能源汽车的常见故障及维修关键技术研究[J]
.科技创新导报,2022,19(3):34-37.
被引量:4
3
蔡颖.
新能源汽车动力电池安全管理技术挑战与发展趋势分析[J]
.时代汽车,2022(12):124-125.
被引量:10
4
王博,胡兵,王小娟.
动力电池支撑架结构设计及散热性能分析[J]
.太阳能学报,2022,43(5):454-460.
被引量:2
5
徐光福,姜淼,王万纯,魏阳,侯炜.
大型储能电池短路故障分析与保护策略[J]
.储能科学与技术,2022,11(7):2222-2232.
被引量:1
6
江境宏,明志茂,赵可沦,刘桂雄.
动力电池系统检测评价标准体系探讨与检测关键技术分析[J]
.电子测量技术,2022,45(4):45-52.
被引量:4
7
赵斌良,蒋国琛.
域控制技术在新能源专用车上的应用开发与技术研究[J]
.专用汽车,2022(7):52-57.
被引量:4
8
张从佳,施敏达,徐晨,黄震宇,慈松.
基于动态可重构电池网络的储能系统本质安全机制及实例分析[J]
.储能科学与技术,2022,11(8):2442-2451.
被引量:10
9
杨书华,张盛楠,徐涢基,梁刚福.
基于IsoSPI的锂离子电池管理系统研究[J]
.电子产品世界,2022,29(8):31-34.
10
陈刚,方立先,安仲岩,黄逸桐.
新能源整车厂信息系统的数字化设计[J]
.汽车科技,2022(4):89-93.
被引量:1
1
王治全.
继电保护中的隐秘故障诊断分析[J]
.集成电路应用,2023,40(7):162-163.
被引量:1
2
王寿元,李积元,郎永存,张涛.
基于PSO优化SVM数控机床主轴系统故障诊断的研究[J]
.组合机床与自动化加工技术,2023(9):151-155.
被引量:5
3
朱楠.
工业控制系统调试与优化的实时监测及诊断技术研究[J]
.计算机应用文摘,2023,39(18):121-124.
被引量:2
4
石俊锋.
基于径向神经网络的故障诊断分析研究——以比亚迪汉仪表盘故障显示为例[J]
.专用汽车,2023(9):124-126.
5
吴雯,杨凯迪.
一起110 kV金属氧化物避雷器故障带电检测诊断分析[J]
.农村电气化,2023(9):24-26.
被引量:2
6
曹晓敏,展建波.
发动机电喷系统的常见故障诊断和诊断分析[J]
.林业机械与木工设备,2023,51(7):60-61.
被引量:1
新潮电子
2023年 第8期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部