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基于深度学习的图像分割技术研究综述
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摘要
图像分割是计算机视觉中的一个重要研究方向,它将图像分为不同的区域或对象,是许多高级应用的基础。文章对图像分割技术进行了总结,包括传统的基于阈值、边缘、区域和聚类的方法,以及深度学习方法,常用的数据集和评价指标,最后对图像分割技术研究的方向和面临的挑战进行了总结及分析。
作者
唐璐
赵英
机构地区
广州工商学院
南昌应用技术师范学院
出处
《电脑知识与技术》
2023年第23期30-32,共3页
Computer Knowledge and Technology
关键词
图像分割
计算机视觉
深度学习
数据集
评价指标
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
引文网络
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