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多源数据融合实景三维重建研究进展 被引量:2

Research Progress of Real Scene 3D Reconstruction of Multi-source Data Fusion
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摘要 文章对融合多源数据重建大场景、高精度实景三维的课题进行了研究,总结了激光点云与多视影像密集匹配点云融合重建实景三维的方法,对目前主流融合方法进行了分类,并指出现行融合方法的不足,对后续融合方法研究进行了展望。 In this paper,the topic of multi-source data fusion reconstruction of large scenes and high-precision 3D real scene is studied,the method of laser point cloud and multi-view image dense matching point cloud fusion reconstruction of 3D real scene is summarized,the current mainstream fusion methods are classified,and the shortcomings of the current fusion methods are pointed out,and the future research of fusion methods is prospected.
作者 杨恒 张文清 YANG Heng;ZHANG Wen-qing(He'nan Building Materials Geology Engineering Survey Institute Co.,Ltd.;Key Laboratory of Spatio-temporal Information and Ecological Restoration of Mines,MNR,Henan Polytechnic University)
出处 《智能建筑与智慧城市》 2023年第9期70-73,共4页 Intelligent Building & Smart City
基金 国家重点研发计划,项目编号:2016YFC0803103。
关键词 激光点云 多视影像 分类重建 空地联合 多源数据融合 实景三维重建 laser point cloud multi-view image classification reconstruction air-ground joint multi-source data fusion 3D reconstruction of real scene
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参考文献6

二级参考文献44

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引证文献2

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