个性化跨域推荐系统中的用户隐私保护研究综述

为了更加准确地在跨域推荐系统中完成信息特征提取,并以此解决跨域推荐系统运行中出现的安全问题,促进用户隐私保护工作质量提升,防止形成“数据孤岛”问题。本文研究通过综述的方式,异构了信息网络,用于完成用户数据特征的提取工作,并在个性化跨域推荐系统之中加入了实时性因素,促进推荐系统的准确性得到进一步提升,希望借此为相关技术人员提供参考。