百度引擎搜索行为下中国城市作为旅游目的地的社区表现——基于Louvain算法

基于2018年两两城市间的百度搜索指数数据,构建了包含358个城市的中国城市网络,利用Louvain算法、D-value分析方法和城市标度律方法,分析了中国城市作为旅游目的地时在百度引擎搜索行为下的社区表现,探究中国城市个体在百度指数网络中涌现出的社区聚类,分析城市在网络中的地位,并对社区内的城市要素与人口规模进行定量的测度。选用5年前的数据作为研究样本,是因为始于2019年底的疫情应急响应会对百度引擎搜索行为和城市要素的变化造成较大影响,影响城市间的百度指数和城市要素与人口规模的非线性缩放关系,从而影响本研究2.2部分的社区划分结果和2.3.3部分的标度因子表现。基于2018年数据的研究,其意义是研究疫情时代前中国城市的社区表现。