基于多源融合的人脸图像超分辨率算法

人脸图像超分辨率重建技术应用在多个领域,例如人脸识别、智能安防等领域。目前现有的端到端单一重建网络虽然可以提取更多的人脸高频信息,但忽略了多源网络融合带来的相互促进作用,从而难以恢复更准确的人脸高频细节信息。针对这一问题,该文提出了一种端到端的基于多源融合的人脸图像超分辨率方法,首先采用两条并行的分支网络完成不同的任务,其中深层特征提取网络用于恢复人脸高频细节信息,多尺度浅层网络用于恢复准确的人脸基本结构信息,然后采用加权融合的方式将两支并行网络的输出结果进行加权融合重建。实验结果表明,该算法在主观和客观方面均超越了对比算法。