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决策树算法在高职学生学业目标评价中的应用研究 被引量:1

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摘要 高职院校在学生信息统计方面通常会累积不同类别的大量数据,但各类别数据之间的关联未有确定与验证,且无法以某一类数据来作为学生学业目标的评价标准。文章选定自我效能水平、学业投入程度和时间管理倾向三个维度,设计了关于高职学生学业目标评价的调查问卷,进行综合数据的收集,利用C4.5决策树算法进行数据挖掘、构建决策树,对影响高职学生学业目标评价的各项因素及内在关联进行深入分析,提取分类规则并联系教学管理工作实际提出建议,认为影响高职学生学业目标评价是否明确的最主要因素是专升本考试报名情况。研究结果可为开展高职学生的学业指导工作提供决策基础和数据参考。
作者 周璇
出处 《电脑知识与技术》 2023年第24期170-173,177,共5页 Computer Knowledge and Technology
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