面向高速公路多源机电状态数据融合处理方法研究

随着高速公路机电设备规模与日增加,道路环境复杂多变、传感器精度不足,造成海量设备状态数据不准确或缺失的问题,因此,海量状态数据融合处理成为机电系统运维中亟待解决的问题。针对该问题,结合机电设备状态数据在时间与空间的关联关系,提出高速公路多源机电状态数据融合处理方法,实现海量数据低延时接入、数据融合分析及分类存储。同时,为验证方法的可靠性,以兰州西收费站车流量、车辆速度、车道占有率等数据进行模型训练与验证,并与现有方法进行性能对比。