一种基于机器视觉的轴承环形表面缺陷检测

轴承是机械工业发展中应用最为广泛的基础件之一,工业上对轴承的需求量在逐步增大,而传统的检测方式如磁粉检测、涡流探伤等,存在成本过高、检测过程对轴承表面有所损伤等缺点。视觉检测技术的引入弥补了传统检测方式的缺点,且获得了广泛关注,崔明等人基于机器视觉设计了针对轴承滚动体缺陷的在线检测方法,具有较高应用价值;陈琦等人针对滑动轴承缺陷设计了一种基于机器视觉的缺陷检测系统,实现了轴承体的自动检测功能;骆腾斌等人通过Otsu算法提取各连通域的特征来检测和判断缺陷,实现了轴承套端面缺陷的有效检测。