基于大数据挖掘的电力多源异构信息融合技术研究

Research on the fusion technology of power multi-source heterogeneous information based on big data mining

由于电网数据来源广泛、采集密度高、量测装置多样、通信协议复杂、传输过程不可靠等信息处理与通信传输问题,现有电网信息处理技术存在着业务需求广泛与处理能力不足直接的矛盾。基于大数据挖掘技术,提出了电力多源异构信息的融合技术,利用电力信息物理系统(Cyber Physical System,CPS)融合数据关联分析技术,对电力一二次数据识别、同步、加工、判别、保存等过程进行逐一分析。从而将单独采集的电力生数据加工为广泛融合的熟数据,实现对电网调控过程中的全景信息进行可视化与协同控制。基于电网有功-频率调整算例分析了网络异常情况对电力业务执行各阶段的影响,从而利用电力大数据精准识别电网安全态势。