基于改进Apriori算法的SQL Server数据库入侵识别方法

SQL Server Database Intrusion Detection Method Based on Improved Apriori Algorithm

常规的数据库入侵识别方法以识别入侵行为数据为主,各种识别模块导致数据库入侵识别的恶意操作增加。因此,设计了基于改进Apriori算法的SQL Server数据库入侵识别方法。首先,识别SQL Server数据库入侵类型,将数据库中的关键词进行条件查询判断。其次,提取入侵攻击的语句特征,避免附加语句执行恶意操作。最后,基于改进Apriori算法迭代数据库的频繁项集,通过逐层识别的形式迭代寻找SQL Server数据库中所有项集的关系,并形成识别规则,提升了数据库入侵识别性能。

The conventional database intrusion identification method mainly focuses on intrusion behavior data identification,and various identification modules lead to an increase in malicious operations of database intrusion identification.Therefore,a SQL Server database intrusion detection method based on the improved Apriori algorithm is designed.Firstly,