基于BP神经网络的斜拉桥车桥耦合振动响应预测

针对目前常用的分离式车桥耦合分析法计算量大、耗时长、对分析人员水平要求高的问题,文章将神经网络技术引入斜拉桥车桥耦合振动分析:利用BP神经网络对斜拉桥车桥耦合振动响应逼近拟合,将复杂的有限元分析结果显式表达,进而对斜拉桥车桥耦合振动响应进行预测。结果表明,采用神经网络技术对斜拉桥车桥耦合振动响应进行预测可以得到较高的精度并且方便快捷,可为大跨径斜拉桥车桥耦合振动分析提供参考。