基于多生理参数的飞行员任务负荷评估

目的建立基于多生理参数的飞行员任务负荷评估模型,对飞行员任务负荷水平进行识别和评估方法通过生理测量设备在模拟飞行实验中获取飞行员的心电和眼动数据,使用CRITIC法建立任务负荷量化模型,根据量化的客观综合评分建立样本数据集标签,避免了人为打标签的主观性,依据评分结果将任务负荷映射为六个等级(1-6),建立了1537个有效样本数据,构建随机森林模型进行训练测试。结果模型的训练准确率达到了98.9%,测试准确率为94.3%,准确率均高于其他对比算法。使用该模型对飞行员的任务负荷进行预测,预测结果和主观NASA-TLX量表得分之间的相关系数值为0.836(P<0.01),呈现出较强的显著性。结论基于随机森林模型的飞行员任务负荷评估模型具有较高的辨识精度,对减少飞行员任务负荷过高而引起飞行事故具有一定的现实意义。