基于深度学习的温度调节改善高渗性药液输注疼痛的个性化护理策略

Personalized nursing strategy for improving hypertonic infusion pain with temperature regulation based on deep learning

由于非生理渗透压,外周留置针输注高渗药液通常会引起局部疼痛,其发生率高达90%以上[1],缓解疼痛是一个重要问题[2,3]。目前的研究主要集中在心理干预、静脉通路选择上[4],甚少对输液疼痛自身影响因素的研究。本研究从高渗性药物的温度出发,用热刺激的原理[5],来构建高渗性药液输注疼痛个性化护理模型,利用深度学习[6]算法通过温度信号实现对最佳输液温度的选择,取得较好效果。