上市公司财务危机预警模型的交叉检验比较——逻辑回归与类神经网络模型

近年来受外部经济因素影响,部分企业不同程度发生了债务危机、现金流危机、市场危机,给企业正常运营带来了冲击。大部分危机在企业财务数据中是能够体现的,所以财务危机预警在企业财务管理中越来越重要。为建立有效的企业财务危机预警模型,本文采用过去相关研究文献常用的财务比率指标建模,然后采用逻辑回归和类神经网络模型两种不同的研究方法,来比较两者的判别和预测的正确率,为企业财务危机预警提供一种思路。