基于SARIMA和ARIMA-GARCH模型的共享单车用户量预测——以哈啰出行为例

共享单车作为共享经济中典型的商业创新模式,成为公共交通的重要补充,近年来蓬勃发展。哈啰出行是当前共享单车行业市场占有率最高的企业,本文采取哈啰出行月活跃用户量(MAU)数据,分别建立SARIMA和ARIMA-GARCH模型预测其用户规模,研究发现两个模型的MAPE值均小于5%,预测偏差较小,预测效果较好,其中ARIMA-GARCH模型更好地捕捉到了月活跃用户量的波动聚集特征,取得了更高的预测精度,能更好地反映短期内共享单车用户规模的变化。本文为共享单车企业及相关政府部门预测用户规模变动提供了科学有效的方法,最后从共享单车企业和政府两方面提出针对性建议。