基于改进粒子群算法的网络安全姿态自动预测方法

常规网络安全姿态自动预测方法多采用时空维度分析法,无法很好地处理各安全要素间的相互关系对姿态值的影响,导致预测出的网络安全姿态值与真实值之间存在较大偏差。因此,本文提出基于改进粒子群算法的网络安全姿态自动预测方法。根据网络系统的报警等级信息,对网络安全姿态评估进行量化处理,采用熵关联度算法计算安全要素的关联矩阵,分析要素间的相关性,以此为依据,利用支持向量机算法构建预测模型,采用改进粒子群算法优化预测模型中的参数,通过对网络安全姿态量化样本值进行点积运算,实现网络安全姿态自动预测。经过对比实验证明,所提方法的预测值与真实值相符,预测性能较优。