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基于小波神经网络的传感器故障自动检测方法 被引量:2

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摘要 为提高传感器故障自动检测结果的精确度,引进小波神经网络,设计一种针对传感器故障的全新自动检测方法。先使用PCI总线,建立传感器与接口之间的通信连接,采集终端可配置参数项与传感器运行信号;然后利用小波神经网络对采集信号进行局部化分析,掌握传感器信号中的局部突变值;最后将传感器的移动通信终端接入计算机,搭建连通主神经网络的传感器故障检测网络,设计传感器故障的检测与误差的自动补偿。实验结果证明,设计的检测方法在实际应用中的效果良好,该方法可在提高故障检测结果连续性与可靠性的基础上,保障检测结果与真实结果具有较高的适配性,实现对传感器运行过程中故障的及时感知。
作者 高杨 黄一哲
出处 《长江信息通信》 2023年第8期23-25,共3页 Changjiang Information & Communications
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