基于深度学习的高校移动图书馆资源推荐研究

Research on Resource Recommendation of University Mobile Library Based on Deep Learning

利用深度学习方法驱动人工智能技术解决高校移动图书馆资源推荐不足问题,为实现图书馆知识增值服务提供新的研究思路。在对传统移动图书馆资源推荐进行梳理的基础上,应用深度学习模型中的卷积神经网络和循环神经网络的方法,提出基于深度学习的高校移动图书馆资源推荐与情景互动的策略。据此构建高校图书馆智能化服务的创新路径,促进高校移动图书馆资源推荐服务契合新时代的特征。