融合BP神经网络和知识图谱的微博热搜研究与分析

微博热搜基于文字化展示,它包含的话题分类、实时阅读讨论等,数据虽然通俗易懂,但对于整体数据趋势而言是非常零散、不够直观的。通过反向传播(BP)神经网络来分析微博热搜数据,以尽可能小的数据规模完成较高准确度的微博热搜数据分析,以提高非线性数据微博热搜的预测准确度,使用知识图谱对数据进行可视化展示,增强研究成果对读者服务的广泛性。实验数据分析表明,所提出的方法不仅在识别的准确度和可视化展现方面表现较好,还能较为准确地预测微博热搜的话题和热度。