摘要
针对街景文本检测容易受到复杂背景影响的问题,提出了一个基于YOLOv5s的街景文本检测系统。YOLOv5s网络结构去掉了Focus模块,减少了训练时对内存的使用,并且使用了可以缓解目标多尺度问题的SPPF模块,经训练后获得街景文本检测模型,并将文本检测可视化。实验表明,该系统的准确率、召回率和mAP_0.5分别达到了92.3%、79.1%和85.4%。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2023年第9期153-155,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance