神经外科手术患者院感风险预测模型的构建与验证

Construction and Verification of Hospital Infection Risk Prediction Model for Neurosurgical Patients

目的探讨内蒙古自治区人民医院神经外科手术患者医院感染的危险因素,构建列线图风险预测模型及神经网络预测模型并进行验证,为防控神经外科手术患者院内感染提供参考依据。方法采用回顾性调查方法,选择2019年1月—2022年12月于内蒙古自治区人民医院神经外科行手术的2239例患者作为研究对象,分析医院感染独立危险因素,基于回归分析结果建立列线图风险预测模型及神经网络预测模型,通过H-L拟合优度检验、校准曲线、受试者工作特征曲线下面积(AUC)对模型预测效果进行评价。结果列线图预测模型显示,麻醉方式、术前预防使用抗菌药物、ASA评分为神经外科手术患者医院感染独立预测因素。神经网络预测模型预测医院感染的重要性排序前5位的自变量分别为ASA评分、急诊手术、麻醉方式、术前预防使用抗菌药物、手术时长。结论本研究中列线图模型和神经网络模型均对神经外科手术患者院感预测能力较好,可以用于神经外科手术患者医院感染风险监测与预警,列线图模型的拟合效果相对更好。