多指标联合检测模型在类风湿关节炎诊断中的价值

目的:构建多指标联合检测模型并对其在类风湿关节炎诊断中的价值进行评价。方法:选取类风湿关节炎患者进行回顾性病例对照研究,类风湿关节炎患者为病例组,选取非类风湿关节炎患者为对照组。采用受试者工作特征(ROC)曲线和Logistic回归模型进行诊断分析。结果:病例组和对照组分别入组51例和58例,RA组女性的比例显著高于男性组(χ^(2)=9.44,P<0.01)。RA组的类风湿因子(RF)、补体C3和Ca^(2+)的中位值显著高于非RA组(P均<0.05),其余指标差异无统计学意义(P>0.05)。对两组比较有统计学差异的指标进行诊断效能评价,RF、补体C3和Ca^(2+)对RA的诊断均有统计学意义,RF、补体C3和Ca^(2+)的曲线下面积(AUC)分别为0.91、0.67和0.62。将上述三个指标进行联合诊断,发现RF+补体C3+Ca^(2+)联合诊断的AUC为0.91(P<0.01),在联合预测值P=1/[1+e^(-(^(-4.98+0.13X)RF^(+0.35X)C3^(+1.10X)Ca^(2+)))]为0.24时最佳,灵敏度和特异度分别为0.97和0.76。结论:RF是类风湿关节炎的首选诊断指标。