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基于CT影像组学和深度学习的硅肺病影像分期预测研究
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摘要
尘肺病是劳动者在职业活动中长期吸入不同致病性的生产性粉尘,并在肺内潴留而引起的以肺组织弥漫性纤维化为主的一种全身性疾病[1],其中硅肺病是我国发病率最高、危害性最强的病种[2]。硅肺病的影像分期是目前主要的病情评估指标[3],而分期诊断过程耗时费力、可重复性差.
作者
杨柳琼
李颖
郑建军
机构地区
宁波大学医学部
宁波市第二医院
出处
《现代实用医学》
2023年第9期1230-1233,共4页
Modern Practical Medicine
基金
宁波市影像医学临床医学研究中心(2021L003)
宁波市省市共建医学重点学科(2022-S02)。
关键词
硅肺病
分期
CT影像组学
深度学习
分类号
R816.5 [医药卫生—放射医学]
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