火电厂汽轮机状态检修技术研究

Research on the Condition-Based Maintenance Techniques for Steam Turbines in Thermal Power Plants

本文旨在研究火电厂汽轮机状态检修技术,探讨其中存在的问题,针对这些问题,本研究提出了一系列方法,以提高检修效率和系统可靠性。通过机器学习等智能化技术,实现了更准确的故障诊断和预测维护,为火电厂汽轮机的安全运行提供了支持,为火电厂运维人员和相关研究者提供有关如何更好地应对火电厂汽轮机状态检修挑战的实用指导。