基于人工智能的电网调控运行安全风险在线监控系统

通过相关理论分析,明确人工智能领域神经网络算法模型建立的三大类型(监督学习、无监督学习、再励学习),在此基础上,对人工智能技术支持下的电网调控运行安全风险在线监控系统进行研究与设计,明确系统架构,同时,对网络状态监测以及数据采集、处理与风险预警功能的实现作具体阐述。本文研究不仅能够为相应安全风险监控系统的设计提供指导,有利于监控质量与运行效率的提升,还能为电网调控运行安全风险监控的全面性、安全性与可靠性提供保证。