基于多光谱UAV影像的树种识别

Tree Dspecies Identification Based on Multi-spectral UAV Images

为探究多光谱无人机影像应用于树种信息提取的可行性,本文以滇中典型森林植被为研究对象,基于多光谱无人机(UAV)获取多波段影像,提取5种植被指数,并以灰度共生矩阵(GLCM)最佳参数提取纹理特征;然后通过不同特征组合设计7组试验,分别使用最大似然法(MLC)和支持向量机(SVM)进行树种识别。结果表明:所选特征可用于树种识别,其中引入纹理特征可明显提高识别精度,MLC与SVM的总体精度(OA)和Kappa系数分别为97.70%、98.59%和0.95、0.97;在提取方法上,SVM精度整体优于MLC;以Red-edge波段代替Red波段的遥感特征NDVI′未明显改善树种识别精度。研究以多光谱无人机影像为基础,探索了不同特征对树种识别的效果,发现采用SVM结合最佳参数提取的纹理特征,识别精度最优,为森林树种的准确提取及森林资源遥感监测提供借鉴。