摘要
针对在计算机视觉领域中视频增加时间维度这一特点,分析在原有TSN、TSM等动作识别和SCNN、BSN等动作检测的基础上,研究如何更有效找到运动时间区间,进行运动特征的提取来确定运动类型,提出了TEI、DBG等方法,实现了基于时序动作分析检测的智能化视频识别。
In view of the feature that video adds time dimension in the field of computer vision,based on the analysis of original motion recognition such as TSN and TSM and motion detection such as SCNN and BSN,this paper studies how to find the time interval of motion more effectively,extract the motion features to determine the type of motion,proposes TEI,DBG and other methods,and realizes intelligent video recognition based on time-series motion analysis and detection.
作者
陈少英
CHEN Shao-ying(Xiamen Ocean Vocational College,Xiamen 361012,China)
出处
《电脑与信息技术》
2023年第5期23-26,共4页
Computer and Information Technology
基金
2020年度教育部科技发展中心中国高校产学研创新基金--新一代信息技术创新项目(项目编号:2019ITA03010)
2022年度厦门海洋职业技术学院科研项目(项目编号:KYZ202204)。
