摘要
目的观察宏基因组二代测序技术(mNGS)在发热血液肿瘤患者病原体检测中的应用效果,并构建mNGS细菌检出阳性预测模型。方法发热血液肿瘤患者104例,同时行外周血mNGS检测及常规检测(血培养、真菌培养及涂片、G/GM试验、EBV及CMV病毒定量检测、痰抗酸染色、PPD试验、T-SPOT、IGRAs、十三项病原菌检测及十一项病原菌检测),比较mNGS与常规检测技术的病原体检出率。以mNGS细菌检出阳性为因变量,以性别、年龄、白细胞、中心粒细胞、淋巴细胞、hs-CRP、降钙素原、血清血蛋白、IL-6、D-二聚体、合并肺部感染、低蛋白血症、骨髓抑制、粒细胞缺乏症为自变量,Logistic回归分析发热血液肿瘤患者mNGS细菌检出阳性的独立影响因素。基于独立影响因素建立发热肿瘤患者mNGS细菌检出阳性的预测模型。ROC评估细菌检出阳性预测模型的预测效能。结果发热血液肿瘤患者mNGS细菌及病毒检出率高于常规检测技术(P均<0.05)。hs-CRP升高、合并肺部感染、合并低蛋白血症是发热肿瘤患者mNGS细菌检出阳性的独立影响因素(OR值分别为1.010、5.048、3.563,P均<0.05)。发热肿瘤患者mNGS细菌检出阳性预测模型(PRE)=-4.768+0.01×hs-CRP+1.619×肺部感染+1.271×低蛋白血症(合并肺部感染、合并低蛋白血症为1)。PRE预测发热肿瘤患者mNGS细菌检出阳性的AUC为0.822(95%CI 0.737~0.907),在Cut-Off值=0.415时,灵敏度及特异度分别为78.9%、76.2%。结论在发热肿瘤患者中,mNGS细菌及病毒检出率高于常规检测技术。综合hs-CRP升高、合并肺部感染、合并低蛋白血症成功建立了发热肿瘤患者mNGS细菌检出阳性预测模型。
出处
《山东医药》
CAS
2023年第27期80-84,共5页
Shandong Medical Journal