基于BP神经网络的锂电池SOC估计方法

Estimation method of lithium battery SOC based on BP neural network

锂电池荷电状态(SOC)的准确估计关系到电池的使用寿命以及电池放电安全等,为了更加精确地对锂电池SOC进行估计,降低电池使用过程中因容量衰减等问题而产生的估计偏差,总结了当前主要的SOC估计方式及其优缺点,建立反向传播(BP)神经网络SOC估计模型,通过准确的实验数据对BP神经网络模型进行训练修正,获得了较为准确的预测值,证明BP神经网络模型对锂电池SOC的估计具有较高的准确性,并有望实现实际应用。