摘要
为解决传统车型识别方法识别效率低、精度不高等问题。本文结合深度学习卷积神经网络之AlexNet网络模型,所提出的一种改进的DCSA-AlexNet的车型识别模型。首先,利用DCSA-AlexNet网络对车辆数据集进行训练,得到车辆车型检测网络模型。对目标车辆图像进行检测。将检测结果输入已经训练好的车型识别网络模型中,对检测到的车辆进行推断预测。实验结果表明,改进的DCSA-AlexNet的车型识别方法,具有较好的识别准确率、检测精度与识别效率。
出处
《电子制作》
2023年第18期66-69,共4页
Practical Electronics
