期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
提高配电网供电可靠性策略研究
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
随着经济的快速发展和城市化进程的推进,电力需求日益增加,人们对电力质量和稳定性的需求也不断提高。配电网作为电力系统中连接发电企业与用户的关键环节,其供电可靠性对于保障电力系统稳定运行和满足社会用电需求具有重要意义。文章从配电网供电可靠性的影响因素出发,对如何提高配电网供电可靠性进行探讨。
作者
王新宇
机构地区
山东华元工程科技有限公司
出处
《光源与照明》
2023年第7期198-200,共3页
Lamps & Lighting
关键词
配电网
供电可靠性
电力系统
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
29
参考文献
4
共引文献
123
同被引文献
29
引证文献
2
二级引证文献
0
参考文献
4
1
曹明迪.
配电网供电可靠性的影响因素及对策[J]
.光源与照明,2021(6):99-100.
被引量:2
2
费思源.
大数据技术在配电网中的应用综述[J]
.中国电机工程学报,2018,38(1):85-96.
被引量:105
3
李浩,周炜,赵健,雷翔洋,江海燕.
配电网供电可靠性的提升策略[J]
.大众用电,2021(3):47-48.
被引量:4
4
李蒸蒸.
配电网自动化技术对配电网供电可靠性的影响[J]
.电工技术,2020(18):93-94.
被引量:17
二级参考文献
29
1
吴军基,杨伟,葛成,赵彤.
基于GSA的肘形判据用于电力系统不良数据辨识[J]
.中国电机工程学报,2006,26(22):23-28.
被引量:26
2
卢志刚,张宗伟.
基于量测量替换与标准化残差检测的不良数据辨识[J]
.电力系统自动化,2007,31(13):52-56.
被引量:22
3
孔涛,程浩忠,许童羽.
基于组件式GIS网络分析与多目标遗传算法的城市中压配电网规划[J]
.中国电机工程学报,2008,28(19):49-55.
被引量:36
4
刘学平,刘天琪,王剑.
基于小生境的配电网多目标分布式电源规划[J]
.电网技术,2010,34(10):126-130.
被引量:31
5
范明天.
基于可靠性的配电网规划思路和方法 讲座一 基于可靠性的配电网规划的概况和基本理念[J]
.供用电,2011,28(1):11-14.
被引量:31
6
ZHANG Hao,HE Jinghan,YIN Hang,BO Zhiqian,B Kirby.
Power Grid Islands Service Restoration Based on Cloud Computing[J]
.中国电机工程学报,2011,31(34).
被引量:14
7
盛成玉,孙振权.
智能配电网技术方案的应用设计[J]
.物联网技术,2012,2(10):84-87.
被引量:5
8
钟清,孙闻,余南华,柳春芳,王芳,张鑫.
主动配电网规划中的负荷预测与发电预测[J]
.中国电机工程学报,2014,34(19):3050-3056.
被引量:123
9
崔颖安,李雪,王志晓,张德运.
在线社交媒体数据抽样方法的比较研究[J]
.计算机学报,2014,37(8):1859-1876.
被引量:11
10
赵腾,张焰,张东霞.
智能配电网大数据应用技术与前景分析[J]
.电网技术,2014,38(12):3305-3312.
被引量:179
共引文献
123
1
王洲,王涛.
基于数据驱动的甘肃配农网转型升级精益化管理研究与实践[J]
.企业管理,2022(S01):206-207.
2
赵芳邈,程薪颖.
配电网自动化协调控制方法研究[J]
.光源与照明,2023(4):177-179.
被引量:1
3
李伟龙.
配电网不间断供电检修技术分析[J]
.光源与照明,2021(7):127-129.
被引量:1
4
陈艳春.
10 kV配电网供电可靠性设计考虑因素及对策[J]
.光源与照明,2021(7):93-94.
被引量:1
5
杨晓维.
技术、市场与企业所有权安排[J]
.经济研究,2000,35(2):40-48.
被引量:27
6
申双龙,靳永胜,涉谷康彦.
甲基红褪色光度法测定Sn(Ⅱ)[J]
.理化检验(化学分册),2000,36(5):229-229.
被引量:4
7
何景武,赵相森,王光辉.
DG填充剂在水胎胶中的应用[J]
.轮胎工业,2000,20(3):151-153.
8
周念成,廖建权,王强钢,李春艳,李剑.
深度学习在智能电网中的应用现状分析与展望[J]
.电力系统自动化,2019,43(4):180-191.
被引量:172
9
江秀臣,盛戈皞.
电力设备状态大数据分析的研究和应用[J]
.高电压技术,2018,44(4):1041-1050.
被引量:157
10
叶健锋.
智能电网设备状态监测评估及预测应用研究[J]
.电子制作,2018,26(10):64-65.
被引量:3
同被引文献
29
1
宋云亭,张东霞,吴俊玲,彭冬,梁才浩,邱野,陈志刚,吴琼,曹静.
国内外城市配电网供电可靠性对比分析[J]
.电网技术,2008,32(23):13-18.
被引量:130
2
赖犁,张宇.
用于电力储能的蓄电池适用性综合评价[J]
.电力与能源,2012,33(1):68-71.
被引量:8
3
范明天.
中国配电网面临的新形势及其发展思路[J]
.供用电,2013,30(1):1-5.
被引量:38
4
孙健.
我国供电可靠性管理的现状分析与展望[J]
.供用电,2015,32(11):1-5.
被引量:11
5
王宗礼,刘苑红,王宏刚,刘伟,韦涛,张伟,陈海.
城农网供电可靠性现状及展望[J]
.供用电,2018,35(2):47-51.
被引量:10
6
郭树锋,杨雅兰,罗美玲,寿海宁,温靖华.
光伏发电储能系统对电网潜在经济效益的研究[J]
.宁夏电力,2017(5):45-49.
被引量:2
7
董华佳,曾智勇,周厚国.
智慧能源在储能领域的应用[J]
.环境技术,2018,36(5):92-95.
被引量:5
8
王元凯,周家华,潘郁,金迪,操瑞发,张兴,杜士平.
电网侧储能电站综合评价[J]
.浙江电力,2020,39(5):3-9.
被引量:5
9
徐磊,闫佳文,吕云飞,陈长金,纪璐.
考虑储能状态转移模型的光伏电站可靠性评估方法[J]
.环境技术,2020,38(6):66-72.
被引量:3
10
郑文迪,聂建雄,邵振国,许启东,曾祥勇.
智能配电网状态估计研究现状和展望[J]
.电力系统及其自动化学报,2021,33(4):8-16.
被引量:16
引证文献
2
1
陈旦,周霞,马驹.
我国 2022 年度供电可靠性现状分析与展望[J]
.供用电,2023,40(12):55-61.
2
杨晨雨.
环境因素对储能装置可靠性运行的影响及其对策[J]
.环境技术,2023,41(11):12-16.
1
刘鹏飞.
电气自动化技术在电力工程中的应用[J]
.造纸装备及材料,2023,52(7):54-56.
被引量:6
2
吴佳庆,顾洁,金之俭,游铭豪,王耀健.
基于长短期记忆网络和模糊C均值聚类的配电网故障预警方法研究[J]
.供用电,2023,40(10):63-72.
被引量:2
3
杨宇宁.
变电一次设计中的电力质量问题及解决方法[J]
.中国科技期刊数据库 工业A,2023(8):105-108.
4
渠冠华.
电力变压器冷却器运行故障处理技术分析[J]
.中文科技期刊数据库(全文版)工程技术,2023(10):64-67.
光源与照明
2023年 第7期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部