大数据背景下高校财务创新性分析

传统的高校财务分析工作主要是利用特定的财务模型进行比较分析,存在指标体系单一、主抓事后分析和财务数据利用率低等问题。随着高校信息化水平的不断提高,现阶段各大高校财务数据存储量已较为丰富,这使得利用数理统计与机器学习模型进行分析成为可能。多元回归分析、时间序列和机器学习等模型能够在不同的场景下应用于高校财务数据分析。在实务工作中,应当从提高财务信息质量、提高财务人员素质和推进财务信息系统与其他信息系统全面对接入手,全面提高高校财务大数据分析结果的准确性。