基于深圳通刷卡数据的轨道交通客流与站点特征分析

为探究轨道交通客流与站点特征,基于Hadoop平台对深圳通刷卡数据进行清洗与筛选,然后从站点收入、进出站客流等不同维度进行特征分析,最后采用聚类算法进行站点聚类以挖掘刷卡数据的潜存信息。结果表明,深圳轨道交通网络客流分布不均衡,少数站点占据多数客流;地铁站点可分为居住区车站、居住办公组团车站、一般车站、交通枢纽区车站以及商业区车站5类,站点聚类结果可为周边土地利用、车站发展规划等提供参考。