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深度学习在脑胶质瘤中的应用及展望

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摘要 脑肿瘤的发病率和病死率较高,2016年在全球影响了33万人^([1])。脑胶质瘤是常见的脑肿瘤,因形状的多样性和高度的异质性以及预后较差,其诊断分级、基因突变水平及预后评估至关重要。磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)是一种多模态成像技术,广泛应用于胶质瘤术前诊断及术后评估。近年来,随着科技进步,数字化医疗日渐发展,在大数据领域,人工智能凭借其高效的数据分析及信息提取能力.
出处 《浙江临床医学》 2023年第9期1412-1415,共4页 Zhejiang Clinical Medical Journal
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