利用机器学习资源分配专利分析

随着计算机的兴起,人们利用计算机及其组成的系统等实现各种数据处理。在数据处理过程中,需要实现资源的有效分配,以提高数据的处理效率和资源的利用率,在满足数据处理需求的同时,还需考虑硬件设备功耗的节省,数据处理性能需求的满足等,实现资源的最大利用。各种资源分配方法由此应运而生,包括利用机器学习的资源分配方法。本文基于incoPat平台对利用机器学习的资源分配的专利申请进行检索,并基于此检索结果对利用机器学习的资源分配的专利申请进行分析和统计,主要探讨了依据专利申请量的专利申请趋势、主要技术构成、全球主要申请人、中国专利分布情况及机器学习在资源分配中如何运用的技术问题。