摘要
针对猕猴桃无损采摘的需求,基于机器视觉相关理论设计了一种主要由履带式底盘、采摘机械臂和末端执行机构这三部分组成的猕猴桃采摘机器人。根据猕猴桃采摘机械特性,设计无损采摘的末端执行机构;通过设计采摘机器人硬件控制系统和软件控制系统,实现猕猴桃准确识别和精准采摘,提高采摘机器人的作业效率。为验证采摘机器人的采摘性能,采用视觉识别和采摘实地试验进行验证。结果表明,视觉识别准确率可达97.7%,采摘成功率可达85%以上,平均采摘单颗猕猴桃时间为3.01 s,可以满足农业实际生产对采摘机器人的性能要求。
出处
《浙江农业科学》
2023年第10期2418-2422,共5页
Journal of Zhejiang Agricultural Sciences
基金
浙江省级重点研发计划(2019C02029)
浙江省“领雁”研发攻关计划(2022C02055)
“科技助力经济2020”重点专项(SQ2020YFF0401786)。