平罗县祥云都市花园燃气调压器故障诊断方法研究

燃气调压器为燃气运行管网的关键设施,它在保障城市供气安全、居民生活稳定等方面发挥着重要作用,目前中低压燃气调压器出现故障大多需依靠人工判别以及存在故障数据样本少、发生故障不易察觉等问题。本文基于平罗县祥云都市花园天然气庭院管网改造项目,通过压力采集装置收集75m3/h壁挂式调压器出口压力数据,建立基于概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的燃气调压器故障诊断模型。仿真结果表明,PNN模型够对中低压燃气调压器故障状态正确分类率要高于BP神经网络,为平罗县祥云都市花园天然气调压设备改造升级提供有效的故障诊断思路及决策支持。