基于改进粒子群算法的物流供应链结构优化研究

为了在降低物流供应链运作成本的同时,提升物流供应链服务用户满意度,文章研究基于改进粒子群算法的物流供应链结构优化方法。该方法在探讨物流供应链结构成员信息后,构建物流供应链运作成本最小化、用户满意度最大化的目标函数,将粒子群算法中学习因子,使用线性调节的方式进行改进,由改进后粒子群算法寻优获取可实现运作成本最小化、用户满意度最大化的物流供应链结构优化配置措施。研究结果显示:该方法使用后,物流供应链运作成本得以降低,用户满意度得到提升,该方法有效可行。