基于图像处理的织物密度快速检测方法的研究

图像处理是计算机视觉技术的重要基础,诸多领域借助图像处理实现生产效率的显著提升。当前纺织业对织物密度的检测仍依赖于织物分解法、织物分析镜法和移动式织物密度镜法等传统方法,存在主观性强、误差率高、人力成本投入大等问题。基于此,本文提出基于图像处理的织物密度快速检测方法,通过二维维纳滤波进行图像降噪,采用Radon变化对图像进行倾斜校正,预处理后采集最小单元格信息以实现快速检测。经理论分析与试验验证,本方法处理时间低于0.2s,检测误差在4%之内,能够快速、准确地实现织物密度检测。