基于BP神经网络的电缆故障测距算法设计

电力电缆线路作为城市负载的重要线路近年来以逐渐发展成为主要电能传输工具,尤其是地铁、综合行政区域,现阶段,电力电缆线路无论是技术制造还是安装技术都较为成熟,不同于架空线路,一旦电缆线路故障,快速恢复线路运行极为重要。本文从电力电缆线路发生故障时线路参数以及特征出发,对狼群算法进行优化,结合实际故障参数以及BP神经网络算法对电力电缆线路进行综合评判,通过不断修正BP神经网络算法参数,最终达到优化电缆故障测距算法的目的,实验证明,该算法具有良好的故障测距精度以及稳定性。