摘要
随着信息工程领域数据规模的不断增长,大数据分析成为一种重要的研究和应用方法。本文探讨了大数据分析在信息工程中的应用研究,并重点关注了智能推荐系统、数据安全与隐私保护、业务决策与预测分析以及故障诊断与预防维护等关键应用领域。我们介绍了大数据分析的基本概念、常用方法和技术,并阐述了它在信息工程中的优势和挑战。在各个应用领域中,我们描述了大数据分析的作用、流程和相关算法,并提供了解决方案,此外,我们还讨论了大数据分析面临的挑战,包括数据质量和数据集成、大数据处理和存储,以及隐私保护和合规性等问题,并介绍了相应的解决技术。本文对大数据分析在信息工程中的应用研究进行了综述和总结。
