基于深度学习的图像风格迁移算法

本文所提出的一种基于Mask约束的图像风格转换算法,首先采用全卷积网络(fully convolutional network,FCN)语义分割网络生成Mask图像,获取局部目标信息;然后使用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)将内容图像和风格图像作为输入,生成具有融合风格的目标图像。通过实验验证,该算法在语义分割和风格转换方面取得了良好的效果,能够准确提取内容图像的语义信息并实现风格的迁移。