基于改进DBNet的招牌文本检测研究

店面招牌文本是街景图像中的重要信息,招牌信息与地理信息结合用途广泛,为了发掘招牌中的文本信息,实验采用计算机视觉技术,提出一种基于DBNet算法改进的招牌文本检测方法。首先,利用ResNet残差网络提取招牌文本特征;其次,提出一种残差注意力路径聚合网络替换原有金字塔网络,增强多尺度特征融合;最后,对融合增强的特征通过可微分二值化操作加速文本后处理来得到近似二值图,以完成招牌文本与背景的分割。实验结果表明,该方法能够有效地检测出招牌中的文本。