基于图神经网络的社交媒体文本情感分析

随着社交媒体的广泛应用,人们在平台上产生了大量的文本内容,包含丰富的情感信息。传统的情感分析方法往往忽视了文本之间的关系和上下文信息,导致结果不够准确。为了解决这一问题,图神经网络被引入社交媒体文本情感分析中。图神经网络可以有效地捕捉文本之间的复杂关系,并结合上下文信息进行情感分类。因此,文章基于图神经网络的社交媒体文本情感展开分析,以便更好地挖掘社交媒体文本中的情感信息,为用户提供更精准的情感分析服务。